Agencia de inteligencia artificial para inmobiliarias en Moncloa-Aravaca, Madrid
Listo: esto es lo que ve hoy tu cliente
Zona leída en tu web: Sitges
Consulta de un comprador · 23:47
Hola, ¿la villa de Terramar sigue a la venta? Me gustaría verla el sábado.
- 23:47Otra inmobiliariaSí, está disponible. ¿Te va bien el sábado a las 11:00?
- Mañana, 10:12tuinmobiliaria.comSin respuesta hasta abrir la oficina
Hasta tu respuesta
10 h
y el comprador ya tiene visita con otra
La otra inmobiliaria
1 min
con la visita propuesta
Ejemplo ilustrativo con una web de Sitges. Tu examen mide tu puesto en el mapa de Google y si te nombra la IA.
Hasta tu respuesta
10 h
y otra inmobiliaria contestó en un minuto
¿La villa sigue a la venta? Quiero verla el sábado.
- 23:47Otra inmobiliaria
- 10:12tuinmobiliaria.com
Ejemplo ilustrativo con una web de Sitges. Tu examen mide tu puesto en el mapa de Google y si te nombra la IA.
Inmobiliarias que han trabajado con Landing Agency: Lucas Fox, Kensington, Person Inmobiliaria, Olisson Club, Macenas, MG Grupo Inmobiliario, Tierra Meridiana, Max Ricart, Grandiora, Corredor Mató, Menorcasa y Stipek Farrés.
Si preguntan por una casa de Aravaca de noche, tu equipo puede recibir la consulta completa
Conectamos asistentes a fichas, agenda y CRM para responder lo verificable, recoger criterios y derivar lo que necesita una persona. La conversación no desaparece al cerrar la oficina y la valoración de una vivienda sigue en manos del agente.
Contesta a las 23:47
Tu asistente responde en el momento, por chat, WhatsApp o teléfono, en el idioma de quien escribe, y propone la visita.
Tu equipo, al mando
El asistente contesta con lo que tú le enseñas y pasa a una persona lo que no sabe o lo que ya es una operación.
Sabes qué ha traído
Cada mes te contamos cuántos contactos ha atendido, cuántas visitas ha agendado y cuánto trabajo le ha quitado a tu equipo.
La IA necesita saber qué casa vio la persona antes de hablar de ella
Una compradora abre una casa de Aravaca, cierra la web y llama más tarde para preguntar si puede visitarla. El asistente no debería responder «sí» por cortesía. Primero identifica la propiedad, comprueba su estado y consulta horarios que el agente puede atender. Si la llamada no incluye un enlace, pide la calle o algún detalle. Si el CRM no tiene una confirmación fiable, recoge teléfono y pregunta y deja al equipo la respuesta. Esa prudencia evita prometer visitas a casas reservadas y conserva una oportunidad que llegaría fuera del horario.
Otro contacto quiere vender un piso en Argüelles y pide una cifra. La IA puede recopilar dirección, superficie declarada y mejor momento para hablar, pero una valoración requiere examinar la vivienda y su contexto. Moncloa-Aravaca es amplio: una mención a Casa de Campo o Ciudad Universitaria no ubica por sí sola la casa. Definimos fuentes y reglas de derivación, probamos preguntas de barrios diferentes y revisamos respuestas erróneas. También usamos borradores de fichas en varios idiomas cuando el equipo puede comprobar medidas, condiciones y nombres de lugar antes de publicar.
Chat y voz dan una respuesta inicial verificable
Conectamos canales disponibles con cartera y agenda. El asistente contesta características registradas y puede recoger una solicitud de visita si hay horarios confirmados. Cuando falta precio, estado o permiso para compartir un dato, explica que un agente lo revisará. No rellena huecos con supuestos.
La cualificación separa tres motivos de contacto
Distingue compra, venta y consulta general con preguntas breves. Guarda barrio, tipo de vivienda, presupuesto o plazo solo cuando son pertinentes y la persona los comparte. El equipo recibe el motivo y la ficha, y puede priorizar una cita pendiente sin confundir a un propietario con un comprador.
Las fichas multilingües empiezan por datos propios
Un borrador en español o inglés usa superficie, precio y ubicación de la propiedad, no una descripción genérica del distrito. Una persona revisa traducción y condiciones antes de publicar. Si la casa de Valdemarín no tiene jardín registrado, la IA no lo añade por el nombre del barrio.
El CRM permite continuar y corregir
Guardamos pregunta, propiedad, respuesta y solicitud de cita según las integraciones disponibles. El agente sabe qué se ha dicho y qué falta confirmar. Revisamos consultas fuera de horario, derivaciones, visitas y errores con controles sobre permisos y datos personales para ajustar el sistema.
La referencia del cliente se comprueba con la dirección
El asistente puede pedir más detalle cuando un nombre de lugar abarca varias calles o no coincide con la ficha abierta.
- Casa de CampoSi preguntan por una entrada al parque, la IA comprueba dónde está la casa antes de prometer cercanía o tiempo de camino.
- ArgüellesUn propietario que pide valoración deja datos para una llamada; el asistente no inventa un precio por barrio.
- Ciudad UniversitariaUna referencia a facultades necesita calle o ficha concreta y no convierte todas las viviendas en alquiler estudiantil.
- ValdezarzaSi una propiedad está reservada, el asistente explica su estado y ofrece que el agente busque alternativas reales.
- ValdemarínUna consulta por jardín se responde desde la característica de la ficha, no desde la reputación del barrio.
- El PlantíoCon poca oferta, la IA recoge criterios sin fingir que dispone de viviendas activas para enseñar.
- AravacaUna llamada sobre una casa concreta queda asociada a su ficha para que el comercial continúe sin pedir toda la historia de nuevo.
Ya lo hacemos para inmobiliarias como la tuya
Inmobiliarias que han trabajado con Landing Agency: Lucas Fox, Kensington, Person Inmobiliaria, Olisson Club, Macenas, MG Grupo Inmobiliario, Tierra Meridiana, Max Ricart, Grandiora, Corredor Mató, Menorcasa y Stipek Farrés.
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Cómo Corredor Mató multiplicó por cinco sus clientes potenciales
×5,3
clientes potenciales al mes, de 7 a 37
Corredor MatóCosta BravaVer caso de Corredor Mató -
Cómo Grandiora multiplicó por cinco los contactos de propietarios
×5
contactos de propietarios en 12 meses
GrandioraBarcelona y el MaresmeVer caso de Grandiora -
Cómo MG pasó a ser la primera ficha de Google en la zona alta
×1,9
visitas al mes desde su ficha de Google, de 116 a 224
MG Grupo InmobiliarioBarcelonaVer caso de MG Grupo Inmobiliario
Lo que dicen de nosotros en Google
Sin maquillar: son reseñas públicas de nuestra ficha de Google. Puedes leerlas todas.
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★★★★★
Una agencia excepcional en marketing inmobiliario
Estamos realmente satisfechos con el trabajo de esta agencia. Son un equipo joven, dinámico y con un nivel de profesionalidad que se nota desde el primer día.
CP Carles Planas5 reseñas -
★★★★★
Compromiso con los resultados
Trabajar con esta agencia en nuestras campañas de paid media ha sido una experiencia muy positiva. Llevamos ya varios meses colaborando y desde el principio han demostrado un alto nivel de profesionalidad y compromiso con los resultados.
JR Jesús Rguez4 reseñas -
★★★★★
Captación de apartamentos con Ads
Llevo unos meses invirtiendo en Ads con Landing Agency para la captación de apartamentos. La verdad es que el resultado ha sido muy bueno y sobre todo el seguimiento por parte del equipo. 100 % recomendable.
AH Arturo HernándezLocal Guide · 43 reseñas
Y esto es lo que Google resume del resto:
- «Muy serios y hacen control de la gestión de forma regular.»
- «Muy buen servicio y muy buena gente.»
- «Estamos realmente satisfechos con el trabajo de esta agencia.»
Agencia de inteligencia artificial para inmobiliarias en la Comunidad de Madrid44 localidades
- Alcalá de Henares
- Alcobendas
- Alcorcón
- Algete
- Alpedrete
- Aranjuez
- Arganda del Rey
- Arroyomolinos
- Boadilla del Monte
- Ciempozuelos
- Collado Villalba
- Colmenar Viejo
- Coslada
- El Escorial
- Fuenlabrada
- Galapagar
- Getafe
- Guadarrama
- Humanes de Madrid
- Leganés
- Madrid
- Majadahonda
- Meco
- Mejorada del Campo
- Móstoles
- Navalcarnero
- Paracuellos de Jarama
- Parla
- Pinto
- Pozuelo de Alarcón
- Las Rozas de Madrid
- Rivas-Vaciamadrid
- San Fernando de Henares
- San Lorenzo de El Escorial
- San Martín de la Vega
- San Sebastián de los Reyes
- Torrejón de Ardoz
- Torrelodones
- Tres Cantos
- Valdemoro
- Villalbilla
- Villanueva de la Cañada
- Villanueva del Pardillo
- Villaviciosa de Odón
Otros servicios en Moncloa-Aravaca, Madrid9 servicios
Preguntas frecuentes sobre inteligencia artificial para inmobiliarias en Moncloa-Aravaca, Madrid
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Solo si consulta la disponibilidad actual de la vivienda y un hueco de agenda permitido. Si falta confirmación, registra la solicitud para que el agente responda.
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Puede saberlo cuando el contacto llega desde una ficha o aporta suficientes datos. Si no puede identificarla, pregunta antes de dar información específica.
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Recoge datos para preparar la conversación, pero la valoración responsable exige revisar inmueble y contexto. El agente conserva esa decisión.
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Puede usar fichas y respuestas revisadas en inglés. Si una condición no está traducida o confirmada, lo indica y deriva la pregunta.
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Probamos referencias reales y conectamos el asistente a ubicaciones verificadas. Ante ambigüedad pide calle o propiedad concreta en vez de afirmar una cercanía.
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No. Este asistente atiende operaciones de tu agencia con sus datos y límites. La visibilidad orgánica o los anuncios en ChatGPT se trabajan aparte.
