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Inteligencia artificial para inmobiliarias

Agencia de inteligencia artificial para inmobiliarias en Usera, Madrid

Pon tu web a examen

Gratis · sin registro · al momento

Gratis · sin registro · resultado al momento

Inmobiliarias que han trabajado con Landing Agency: Lucas Fox, Kensington, Person Inmobiliaria, Olisson Club, Macenas, MG Grupo Inmobiliario, Tierra Meridiana, Max Ricart, Grandiora, Corredor Mató, Menorcasa y Stipek Farrés.

Una consulta sobre San Fermín no debería perderse al cerrar la oficina

Diseñamos asistentes de voz y chat que identifican la propiedad, consultan datos autorizados y dejan la conversación ordenada en el CRM. El agente confirma disponibilidad, visitas y valoraciones cuando la información exige criterio humano.

  • Contesta a las 23:47

    Tu asistente responde en el momento, por chat, WhatsApp o teléfono, en el idioma de quien escribe, y propone la visita.

  • Tu equipo, al mando

    El asistente contesta con lo que tú le enseñas y pasa a una persona lo que no sabe o lo que ya es una operación.

  • Sabes qué ha traído

    Cada mes te contamos cuántos contactos ha atendido, cuántas visitas ha agendado y cuánto trabajo le ha quitado a tu equipo.

Una primera respuesta con contexto

La IA solo puede ayudar si sabe qué información está comprobada

Un comprador pregunta por la noche si una vivienda de San Fermín admite una visita el sábado. El asistente necesita identificar la ficha, comprobar su estado y consultar una agenda conectada antes de contestar. Si falta alguno de esos datos, recoge la solicitud y explica que el equipo confirmará la cita. No convierte un hueco libre del calendario en una visita posible para una casa reservada. Diseñamos esas reglas con la agencia: qué características puede comunicar, qué datos personales debe pedir y en qué punto deriva a una persona. Guardar la propiedad de origen y el motivo de consulta evita que el agente vuelva a empezar la llamada sin saber qué preguntó el cliente.

Una propietaria de Moscardó puede consultar por la venta de su piso. El sistema puede recoger ubicación, tipo de vivienda y horario preferido; la valoración exige examinar la casa y el mercado aplicable. Para las búsquedas de compradores, una mención como Meseta de Orcasitas sirve para aclarar una referencia, siempre ligada a direcciones verificadas. No asumimos que cualquier inmueble de Orcasitas corresponda a esa denominación. También usamos IA para preparar borradores de fichas en español e inglés a partir de superficie, precio y estado confirmados. Una persona revisa los textos y las condiciones antes de publicar. El trabajo incluye probar preguntas ambiguas, cambios de estado y conversaciones que deben llegar al agente, no solo respuestas fáciles de demostración.

1/4 Asistente de voz y chat · a cualquier hora

La voz y el chat reconocen la ficha antes de responder

Conectamos los canales que usa la agencia a propiedades y agenda disponibles. El asistente pide enlace o detalles cuando una pregunta no identifica una casa. Si precio, estado o visita no se pueden comprobar, comunica la incertidumbre y deriva, sin completar huecos con una respuesta inventada.

2/4 Cualificación de contactos

La cualificación recoge lo necesario para continuar

Una persona interesada en comprar puede indicar zona, presupuesto y características; quien quiere vender, la vivienda y un momento de contacto. El CRM recibe el motivo y los datos pertinentes con permisos definidos. El agente decide la valoración, la recomendación y los siguientes pasos.

3/4 Fichas y contenido de tus casas

Las descripciones parten de datos inmobiliarios revisados

La IA prepara borradores multilingües desde una fuente acordada. Comprueba que barrio, superficie, precio y estado procedan de la ficha, no de una foto o una suposición. El equipo valida traducciones, matices comerciales y condiciones antes de enviarlas a web o portales.

4/4 Integración con tu CRM y medición

El historial permite revisar fallos y mejorar el servicio

Registramos pregunta, respuesta, inmueble vinculado y derivación según la integración del CRM. Revisamos consultas fuera de horario, citas solicitadas, dudas no resueltas y respuestas erróneas. Ajustamos reglas y permisos a partir de esos casos, con una vía clara para que el usuario hable con el equipo.

Atención basada en fichas

El nombre del barrio orienta; la vivienda confirma la respuesta

La conversación puede comenzar con una referencia local, pero disponibilidad y condiciones salen de una ficha actualizada.

  • OrcasitasMeseta de Orcasitas ayuda a aclarar una petición cuando corresponde a una dirección, sin extenderse a todas las fichas del barrio.
  • OrcasurSi alguien pregunta por tres dormitorios, el asistente consulta características registradas antes de sugerir una casa.
  • San FermínUna visita se solicita con la propiedad identificada y queda pendiente de confirmación si estado o agenda no son claros.
  • AlmendralesCuando no hay oferta que cumpla la búsqueda, se recoge la necesidad en lugar de prometer una vivienda inexistente.
  • MoscardóLa consulta de un propietario se resume para el agente, que estudia la valoración y habla con la persona.
  • ZofíoLa descripción automática conserva dirección y condiciones de la ficha original, con revisión humana antes de publicar.
  • PradolongoUna pregunta sobre precio se responde solo con el importe vigente o se deriva si la fuente no es fiable.

Ya lo hacemos para inmobiliarias como la tuya

Inmobiliarias que han trabajado con Landing Agency: Lucas Fox, Kensington, Person Inmobiliaria, Olisson Club, Macenas, MG Grupo Inmobiliario, Tierra Meridiana, Max Ricart, Grandiora, Corredor Mató, Menorcasa y Stipek Farrés.

  • Cómo Corredor Mató multiplicó por cinco sus clientes potenciales

    ×5,3

    clientes potenciales al mes, de 7 a 37

    Corredor MatóCosta Brava
    Ver caso de Corredor Mató
  • Cómo Grandiora multiplicó por cinco los contactos de propietarios

    ×5

    contactos de propietarios en 12 meses

    GrandioraBarcelona y el Maresme
    Ver caso de Grandiora
  • Cómo MG pasó a ser la primera ficha de Google en la zona alta

    ×1,9

    visitas al mes desde su ficha de Google, de 116 a 224

    MG Grupo InmobiliarioBarcelona
    Ver caso de MG Grupo Inmobiliario

Lo que dicen de nosotros en Google

Sin maquillar: son reseñas públicas de nuestra ficha de Google. Puedes leerlas todas.

5,0 de 5, 19 reseñas en Google Ver perfil , se abre en otra pestaña
  • ★★★★★

    Una agencia excepcional en marketing inmobiliario

    Estamos realmente satisfechos con el trabajo de esta agencia. Son un equipo joven, dinámico y con un nivel de profesionalidad que se nota desde el primer día.
    CP Carles Planas5 reseñas
  • ★★★★★

    Compromiso con los resultados

    Trabajar con esta agencia en nuestras campañas de paid media ha sido una experiencia muy positiva. Llevamos ya varios meses colaborando y desde el principio han demostrado un alto nivel de profesionalidad y compromiso con los resultados.
    JR Jesús Rguez4 reseñas
  • ★★★★★

    Captación de apartamentos con Ads

    Llevo unos meses invirtiendo en Ads con Landing Agency para la captación de apartamentos. La verdad es que el resultado ha sido muy bueno y sobre todo el seguimiento por parte del equipo. 100 % recomendable.
    AH Arturo HernándezLocal Guide · 43 reseñas

Y esto es lo que Google resume del resto:

  • «Muy serios y hacen control de la gestión de forma regular.»
  • «Muy buen servicio y muy buena gente.»
  • «Estamos realmente satisfechos con el trabajo de esta agencia.»
Leer las 19 reseñas en Google, se abre en otra pestaña

Preguntas frecuentes sobre inteligencia artificial para inmobiliarias en Usera, Madrid

  • Sí, en los canales conectados. Puede identificar la propiedad, recoger la pregunta y responder datos confirmados. El equipo recibe lo que quede pendiente.

  • Solo se ofrece una franja si estado y agenda permiten solicitarla. Cuando falte confirmación, la petición queda clara para el agente, que concreta la visita.

  • Puede reunir información inicial y pasarla al equipo. Una valoración necesita revisar el inmueble y las condiciones de mercado; no damos una cifra improvisada.

  • Puede pedir calle o ficha y relacionar esa referencia con direcciones verificadas. No asigna el nombre a todo Orcasitas ni cambia la ubicación oficial.

  • Puede crear borradores en idiomas que la agencia revise, usando datos confirmados. Una persona valida ubicación, precio, estado y condiciones antes de publicar.

  • No. El asistente atiende en los canales de la inmobiliaria con información autorizada. La publicidad en ChatGPT es un servicio distinto y no controla las respuestas del asistente.

El equipo de Landing Agency en la oficina de Barcelona

Que ningún cliente
se quede esperando

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